🧠 #17: Anuncios, demandas y probadores virtuales

¡Hola prompters! 23 de Enero de 2026. Newsletter #17. ¿Pensabas que esta semana no habría? ¡Já!, en >>> El Prompt, no fallamos 😉 .

Esta semana la IA nos ha dado de todo: drama corporativo, batalla legal y hasta moda virtual. OpenAI ha decidido que los anuncios llegarán a ChatGPT (sí, se acabó el chollo, parece). Elon Musk ha demandado a OpenAI y Microsoft por 134 mil millones de dólares. Y Google ha liberado GemmaTranslate, su traductor open-source que promete democratizar las traducciones de calidad.

Mientras tanto, en el mundo del retail, Zara ha activado su probador virtual con IA en España. Ahora puedes "probarte" ropa sin moverte del sofá. ¿El futuro de las compras online o una excusa más para darte tus datos biométricos a Inditex?

Vamos al lío, que hay mucho que contar.

>>> Tres noticias destacadas

💰 ChatGPT tendrá anuncios: OpenAI anuncia publicidad en su versión gratuita
⚖️ Musk demanda a OpenAI: El cofundador reclama 134 mil millones de dólares
🌍 GemmaTranslate: Google libera su traductor de IA open-source

>>> HistorIAs de la IA
👤 Quién es quién 👤: Greg Brockman. El arquitecto técnico de OpenAI que construyó la máquina detrás de ChatGPT.

>>> La Herramienta de la semana
🛠️ Probador Virtual de Zara: La IA que te permite probarte ropa sin salir de casa (y sin quitarte el pijama).

Y para la canción de la semana, algo animado, que nos ayude a salir de la cuesta de enero, que sin 134.000 millones en el bolsillo no es tan fácil:

OpenAI ha confirmado lo que muchos temían: ChatGPT tendrá publicidad. La empresa publicó esta semana un post titulado "Nuestro enfoque sobre publicidad y expansión del acceso" donde explican que introducirán anuncios en la versión gratuita del chatbot más usado del planeta.

La jugada tiene sentido desde el punto de vista empresarial. OpenAI gasta una barbaridad en computación — recordemos los miles de millones que necesitan solo para mantener los servidores funcionando — y con más de 300 millones de usuarios semanales en la versión gratuita, el potencial publicitario es enorme. Se espera que inicialmente los anuncios aparezcan de forma "nativa", integrados en las respuestas cuando sean relevantes, no como banners molestos al estilo de la web de los 2000.

¿Cómo funcionará exactamente? Según la documentación oficial, cuando preguntes por recomendaciones de productos, servicios o información comercial, ChatGPT podrá incluir sugerencias patrocinadas claramente etiquetadas. La idea es que sea publicidad "útil" — si preguntas por auriculares, te puede recomendar unos patrocinados además de los orgánicos.

¿Qué significa esto para ti? Si usas la versión gratuita, prepárate para ver estas sugerencias "patrocinadas". Si pagas Plus o Pro, de momento estás a salvo — los anuncios serán exclusivos del tier gratuito. Aunque conociendo cómo funcionan estas cosas, no me extrañaría que en un par de años también lleguen a las versiones de pago (espero equivocarme) imitando lo que están haciendo otras compañías como Netflix.

Lo curioso es el timing. Justo cuando la competencia (Claude, Gemini) está ofreciendo más funciones gratis, OpenAI decide monetizar más agresivamente a sus usuarios gratuitos. ¿Estrategia arriesgada o movimiento necesario para sostener una empresa que quema dinero como si no hubiera mañana?

OpenAI necesita dinero. Mucho. Su valoración de más de 150 mil millones de dólares tiene que justificarse de alguna manera, y los suscriptores de pago no son suficientes. La publicidad podría ser el puente hacia la rentabilidad, o el primer paso hacia convertir ChatGPT en otro producto digital lleno de anuncios donde el usuario es el producto.

El tiempo dirá si los usuarios migran hacia alternativas sin publicidad o simplemente aceptan la nueva realidad. Después de todo, llevamos décadas usando Google gratis a cambio de ver anuncios que nuestra mente más o menos se ha acostumbrado a ignorar. ¿Por qué iba a ser ChatGPT diferente?

Elon Musk ha decidido que Twitter/X no es suficiente drama y ha presentado una demanda contra OpenAI y Microsoft reclamando hasta 134 mil millones de dólares en daños. Sí, has leído bien: ciento treinta y cuatro mil millones de dólares. Para ponerlo en perspectiva, eso es más que el PIB de países como Marruecos o Ecuador.

La demanda, presentada en un tribunal federal de California, acusa a OpenAI de haber traicionado su misión original sin ánimo de lucro y de haberse convertido en un "brazo de facto" de Microsoft. Musk argumenta que él cofundó y financió OpenAI bajo la promesa de que sería una organización que desarrollaría IA para beneficio de la humanidad, no para enriquecer a inversores.

La cifra de 134 mil millones viene de calcular las supuestas "ganancias ilícitas" que OpenAI y Microsoft habrían obtenido gracias a la transformación de la organización sin ánimo de lucro en una empresa con fines comerciales. Es el equivalente legal de decir "me prometisteis que íbamos a salvar el mundo y en lugar de eso os habéis forrado".

Pero aquí viene lo interesante: OpenAI ha respondido de una forma muy inusual. En lugar de un comunicado de prensa genérico o silencio hasta el juicio, han publicado una página completa en su blog — https://openai.com/index/the-truth-elon-left-out/ — dando su versión de los hechos con emails y documentos incluidos.

Esto es extraordinario. Las empresas normalmente responden a demandas en tribunales, no con páginas web dedicadas. Parece que la guerra de narrativas públicas es casi tan importante como la batalla legal. OpenAI está jugando al ataque, publicando correspondencia que supuestamente muestra que Musk sabía y apoyaba la transición hacia un modelo con ánimo de lucro cuando era financieramente conveniente.

¿Tiene posibilidades de ganar Musk? Los expertos legales están divididos. Por un lado, demostrar "traición" a una misión fundacional es legalmente complicado. Por otro, los documentos internos de OpenAI podrían revelar promesas incumplidas.

Lo que está claro es que esta demanda es más que dinero. Es una batalla por la narrativa de quién "traicionó" a quién en los orígenes de la revolución de la IA. Y OpenAI, al responder públicamente con su propia versión, ha dejado claro que no van a quedarse callados.

Google ha presentado GemmaTranslate, una nueva familia de modelos de traducción basados en Gemma 2 que promete democratizar la traducción de alta calidad. Lo más relevante: es completamente open-source y puedes ejecutarlo en tu propia infraestructura.

Según el anuncio oficial en el blog de Google, GemmaTranslate ofrece calidad comparable a sistemas propietarios pero con la flexibilidad de poder ajustarlo a tu dominio específico. ¿Tienes una startup que necesita traducir documentos legales o médicos? Ahora puedes ajustar el modelo con tu terminología especializada sin depender de APIs externas.

El modelo viene en varios tamaños (2B, 9B y 27B parámetros, con la B de billones americanos) y soporta más de 100 idiomas. Google afirma que el modelo de 27B parámetros iguala o supera a NLLB-200 de Meta y a modelos comerciales en benchmarks estándar de traducción.

¿Por qué importa esto? Hasta ahora, para traducciones de calidad profesional dependías de Google Translate (con sus limitaciones y sin poder personalizarlo), DeepL (de pago para uso serio) o modelos cerrados. GemmaTranslate cambia la ecuación: calidad profesional, código abierto, ejecutable en local. De hecho, el modelo pequeño de 2B puede correr en hardware modesto, incluyendo algunos smartphones de gama alta.

Para desarrolladores y empresas que manejan datos sensibles, esto es especialmente relevante. ¿Documentos médicos? ¿Contratos legales? ¿Comunicaciones confidenciales? Ahora puedes traducirlos sin que salgan de tus servidores. Nada de mandar tus datos a la nube de nadie. Google no lo va a ver, porque no estás enviando nada a Google.

También es un movimiento competitivo contra Meta, que ha estado publicando modelos de traducción open-source como NLLB. Google no quiere quedarse atrás en la carrera por ser la "infraestructura" de la IA open-source, aunque sus modelos principales (Gemini) sigan siendo propietarios.

Si Sam Altman es la cara de OpenAI, Greg Brockman es el cerebro técnico que construyó la máquina. Cofundador y presidente de la empresa, Brockman fue quien convenció a los primeros investigadores de élite para unirse al proyecto y diseñó la infraestructura que hizo posible ChatGPT.

Brockman tiene un perfil atípico en Silicon Valley. Abandonó Harvard después de solo un semestre porque, según él, le aburría (en realidad casi no es tan atípico esto, en Silicon Valley), se unió a Stripe con 19 años como su cuarto empleado, y con 26 ya era CTO de una de las startups más valiosas del mundo fintech. Cuando dejó Stripe para cofundar OpenAI en 2015 junto a Sam Altman, Elon Musk y otros, muchos pensaron que estaba loco. ¿Dejar una empresa de pagos en pleno crecimiento para investigar inteligencia artificial general? En 2015, eso sonaba a ciencia ficción.

Su papel en OpenAI ha sido el de "hacer que las cosas funcionen". Mientras Altman negociaba con inversores y gestionaba la política interna, Brockman coordinaba a los equipos de investigación y se aseguraba de que los modelos llegaran a producción. ChatGPT no existiría sin su obsesión por convertir papers académicos en productos usables. Fue él quien lideró el equipo que transformó GPT-3 de un demo impresionante a un producto que cientos de millones usan cada día.

El drama de noviembre de 2023 — el despido relámpago de Altman por parte del comité ejecutivo — dejó a Brockman en una posición incómoda. Dimitió junto a Altman en solidaridad y volvió cuando este fue readmitido cinco días después. Pero algo cambió. En agosto de 2024, Brockman se tomó tres meses de descanso que muchos interpretaron como un distanciamiento silencioso de la empresa que ayudó a construir, pero en noviembre del mismo año ya estaba de vuelta para seguir en primera línea.

Oficialmente sigue siendo presidente de OpenAI. Pero su presencia pública no es tan grande como la de Sam Altman. No aparece en anuncios de producto y da pocas entrevistas (aunque aún podemos disfrutar de alguna visita a podcast como esta magnífica entrevista de hace unos meses). Pero con la demanda de Musk apuntando directamente a la transformación de OpenAI de non-profit a empresa valorada en más de 150 mil millones de dólares, Brockman está en el centro del huracán. Fue él quien firmó los primeros documentos de la organización original. Conoce todos los secretos. ¿Testificará a favor de OpenAI? ¿Guardará silencio? ¿O aprovechará el momento para distanciarse?

Lo que no se le puede negar es su contribución técnica. Sin Brockman, OpenAI puede que siguiera siendo un laboratorio de investigación más. Él fue quien insistió en que la IA tenía que ser un producto, no solo un campo de estudio. Y el mundo cambió por ello.

🛠 La Herramienta de la semana
El probador virtual de Zara

Zara ha activado en España su probador virtual con IA, y merece la pena hablar de él porque representa el futuro (o el presente) de las compras online. La promesa es simple: subes una foto de cuerpo entero, seleccionas la prenda que te interesa, y la IA genera un vídeo de ti "probándote" la ropa. Sin colas, sin probadores, sin decepciones al llegar a casa con algo que no te queda como esperabas.

¿Cómo funciona? Muy sencillo, puedes probarlo ahora mismo en tu móvil: abres la app de Zara, vas a una prenda compatible (de momento solo algunas colecciones), y pulsas "Probar virtualmente". Subes un selfie de cuerpo entero con ropa ajustada (para que la IA mapee bien tu silueta) y en 30-60 segundos tienes un vídeo giratorio de cómo te quedaría la prenda. La tecnología detrás es IA generativa similar a la que usa Sora para vídeos, pero entrenada específicamente para ropa y cuerpos humanos. Y puedes “probarte” tantos outfits como quieras.

Funciona sorprendentemente bien con prendas estructuradas — abrigos, blazers, vestidos con cortes definidos. El vídeo generado tiene buena calidad y te da una idea real de cómo cae la prenda en tu cuerpo, por delante, de lado y por detrás, porque tu “yo virtual” girará 360º para ver cómo te queda la ropa por todas partes. Para compras online donde no puedes tocar la tela ni probártela, es un avance significativo que podría reducir drásticamente las devoluciones (uno de los mayores dolores de cabeza del e-commerce de moda).

Pero no todo es perfecto. Piensa que el precio a probar la ropa virtualmente es que estás dando a Inditex fotos de tu cuerpo completo. La empresa dice que las imágenes se procesan y eliminan inmediatamente, pero ya sabemos cómo suelen acabar estas promesas cuando hay datos valiosos de por medio.

¿Merece la pena? Si compras habitualmente en Zara online y tienes dudas de tallas, sí. Es gratis, está integrado en la app que ya usas, y puede ahorrarte el engorro de las devoluciones. No es perfecto — la IA todavía no reemplaza el probarte algo físicamente — pero es un primer paso hacia un futuro donde ir de compras sea cada vez más virtual.

Esta semana hemos visto cómo OpenAI decide que los anuncios son el camino hacia la rentabilidad, Musk reclama 134 mil millones de dólares en la demanda más cara de la historia de la tecnología, y Google libera un traductor open-source que puede cambiar cómo las empresas manejan contenido multilingüe.

También hemos conocido a Greg Brockman, el arquitecto técnico que construyó OpenAI desde los cimientos y ahora guarda un silencio inquietante mientras la empresa que cofundó se enfrenta a su mayor crisis legal. Y hemos probado (virtualmente) el futuro del retail con el probador de Zara.

Nos leemos la próxima semana con más noticias de IA (y probablemente más drama entre Musk y OpenAI, que esto tiene pinta de ir para largo).

🧠 🧠 🧠 🧠 🧠 ¡Alimento para la mente!
🧠 🧠 🧠 Tienes que pensarlo mejor
🧠 Han faltado neuronas

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