Bienvenido al Prompt, la newsletter sobre Inteligencia Artificial escrita con un poco de Inteligencia Natural

Ā”Hola prompters! 15 de Enero de 2026. Newsletter #16. Ā”Feliz AƱo Nuevo šŸŽ‰ !

Estamos de vuelta. Tras un mes de parón navideño para recargar neuronas (y comer turrón, que no todo van a ser tokens), regresamos a la carga. Y vaya forma de empezar 2026. ¿Alguien pensaba que este año sería mas tranquilo?

En esta primera semana post-vacacional, parece que las grandes tecnológicas han decidido meterse en salud y medicamentos: OpenAI se ha puesto la bata de médico, y NVIDIA ha decidido que ya no le vale solo con vender chips, ahora quiere curar enfermedades (con la ayuda de la farmacéutica Eli Lilly).

Mientras tanto, Apple ha hecho un movimiento que muchos veíamos venir (ya lo avanzamos en el primer post de >>> El Prompt) pero pocos querían admitir: una "capitulación" silenciosa ante Google para salvar a Siri. Y como guinda, Anthropic sigue a lo suyo: creando herramientas que crean herramientas y que puede ser la clave para que todo el mundo empiece a usar agentes en 2026.

Vamos a quitarnos las legaƱas, que hay mucho que contar.

>>> Tres noticias destacadas

šŸ„ ChatGPT Salud: OpenAI lanza un modelo para ser tu primer punto de consulta mĆ©dica (y se toma en serio la privacidad).
šŸ’Š Nvidia y Eli Lilly firman un acuerdo millonario. Una alianza de 1.000 millones para crear un laboratorio de descubrimiento de nuevos fĆ”rmacos con IA.
šŸŽ La rendición de Siri: Apple integrarĆ” Gemini de Google como el cerebro real detrĆ”s de su asistente Siri.

>>> HistorIAs de la IA
šŸ‘¤ QuiĆ©n es quiĆ©n šŸ‘¤: Jensen Huang. El hombre de la chaqueta de cuero que ha pasado de vender tarjetas para videojuegos a ser el arquitecto de la computación moderna (y ahora, de la medicina).

>>> La Herramienta de la semana

šŸ›  Claude Cowork: La interfaz grĆ”fica que sustituirĆ” a Claude Code y ha sido creada 100% por Claude Code.

Y para la canción de la semana, una canción con inspiración en esa salsa y bachata canaria que se ha puesto tan de moda este inicio de año.

¿Qué ha pasado esta semana en el mundo de la IA?

El 7 de enero, OpenAI presentó ChatGPT Salud (ChatGPT Health), un espacio dedicado que permite a los usuarios conectar de forma segura sus registros médicos y aplicaciones de bienestar con ChatGPT. La noticia tiene sentido si consideramos que cientos de millones de personas preguntan sobre salud y bienestar en ChatGPT cada semana. Pero eso sí, la propia OpenAI deja claro que esto no estÔ diseñado para diagnóstico ni tratamiento.

El nuevo apartado ā€œHealthā€ o ā€œSaludā€ de ChatGPT, para ayudarte con tus analĆ­ticas y preguntas sobre tu propio estado de salud

Entonces, ¿qué es exactamente? Piensa en ello como ese amigo que te ayuda a entender qué significan tus anÔlisis de sangre antes de ir al médico. Puedes conectar tu historial médico (vía b.well, que agrega datos de mÔs de 2.2 millones de proveedores en EE.UU.), Apple Health, MyFitnessPal, y hasta Peloton. El objetivo: que ChatGPT tenga suficiente contexto sobre ti para darte respuestas mÔs relevantes cuando preguntes "¿por qué tengo estos valores altos?" o "¿qué debería preguntarle a mi doctor sobre esto?".

El chat de Salud estarÔ separado de tus otros chats, aunque puede utilizar como contexto lo que tienes en los otros chats. Por ejemplo, si sabe que estÔs mirando si mudarte a otra zona, puede utilizar esa información y tu condición de asmÔtico para recomendarte o descartar sitios.

Este nuevo chat de salud no es exactamente el mismo que ChatGPT. OpenAI ha creado un espacio completamente aislado para estas conversaciones. Incluye cifrado especĆ­fico y aislamiento para mantener las conversaciones de salud protegidas y compartimentadas. Es decir: tus charlas sobre salud no se mezclan con el resto de tus conversaciones en ChatGPT, y sobre todo, las conversaciones en Health no se utilizan para entrenar los modelos fundacionales de OpenAI.

El producto, por ahora estÔ disponible en preview para usuarios de planes Free, Plus, Pro y Go (fuera del EEA, Suiza y Reino Unido), y se expandirÔ en las próximas semanas.

Y de OpenAI trabajando en el sector salud a… NVIDIA colaborando con farmacĆ©uticas

El lunes 12 de enero, en la conferencia J.P. Morgan Healthcare, NVIDIA y Eli Lilly anunciaron un laboratorio de co-innovación en IA sin precedentes, enfocado en aplicar IA a algunos de los desafíos mÔs duraderos de la industria farmacéutica. Las dos compañías van a invertir hasta mil millones de dólares en cinco años en talento, infraestructura y capacidad de cómputo.

El plan es sencillo: juntar a los mejores biólogos y químicos de Lilly con los ingenieros de software y desarrolladores de modelos de NVIDIA en un laboratorio físico en el Área de la Bahía de San Francisco. ¿El objetivo? Generar datos a gran escala y construir modelos de IA poderosos y personalizados que puedan acelerar el desarrollo de medicamentos, usando NVIDIA BioNeMo como la plataforma crítica.

Este nuevo laboratorio expande esa visión: no solo van a entrenar modelos fundacionales para biología y química, sino que también van a explorar aplicaciones de IA en desarrollo clínico, fabricación y operaciones comerciales.

La multinacional farmacƩutica Lilly ya habƭa anunciado el otoƱo pasado que iba a construir la supercomputadora mƔs potente de la industria farmacƩutica con GPUs Blackwell Ultra de NVIDIA (mƔs de 1000 GPUs B300, nada menos).

Por qué importa: El descubrimiento de fÔrmacos es tradicionalmente un proceso que lleva mÔs de una década y cuesta miles de millones. La IA promete reducir los tiempos de I+D entre 1 y 4 años y recortar los costes de ensayos clínicos hasta un 50%. El mercado de descubrimiento de fÔrmacos impulsado por IA podría multiplicarse x5 desde los 2.9-24.5 mil millones de dólares en 2026 hasta los 13.4-160.5 mil millones en 2035. NVIDIA, que ya es la empresa mÔs valiosa del mundo, y uno de los protagonistas de este boom de la IA estÔ apostando fuerte por que la próxima gran revolución de la IA no serÔ solo chatear mejor, sino curar enfermedades mÔs rÔpido.

¿Y echabais de menos noticias de Apple o Google? Tranquilo, que también ellos tienen novedades:

El 12 de enero llegó el anuncio que muchos ya se olían: Apple se estÔ asociando con Google para usar los modelos Gemini en una Siri potenciada por IA. El acuerdo plurianual pone a Google's Gemini y su tecnología de nube como la base del modelo fundacional que alimentarÔ a Siri y otras funciones de Apple Intelligence que llegarÔn este año.

Según reportes previos de Bloomberg, Apple estaría pagando alrededor de mil millones de dólares anuales por acceso a un modelo Gemini personalizado de 1.2 billones de parÔmetros, muy superior a lo que los modelos propios de Apple pueden hacer actualmente.

La nueva Siri, que se espera llegue e unos mees, podrƔ responder preguntas factuales de forma mƔs conversacional, contar historias, proporcionar apoyo emocional y ayudar con tareas mƔs complejas como reservar viajes. Vamos, todo lo que ahora mismo no puede hacer con su capacidad acual

Apple ha sido muy claro en que bajo el nuevo acuerdo, sus funciones de IA de Apple Intelligence seguirƔn funcionando en los dispositivos de los usuarios o en una nube segura, para proteger los datos personales de los usuarios. Es decir, Google no verƔ tus datos, solo estƔ proporcionando la tecnologƭa base que Apple usarƔ con sus propias salvaguardas de privacidad. Usuarios finales probablemente ni verƔn branding de Google en la interfaz.

¿Y qué pasa con ChatGPT? Apple ya tiene un acuerdo con OpenAI para integrar ChatGPT en algunas funciones de IA, pero este nuevo pacto pone a Gemini en el centro de la estrategia futura de IA de Apple. Por ahora Apple dice que no hay cambios en el acuerdo con OpenAI, pero estÔ claro que Gemini va a jugar un papel mucho mÔs importante.

Por un lado, esto es admitir, sin admitirlo abiertamente, que Apple no tiene los modelos de lenguaje necesarios para competir con Google, OpenAI y Anthropic. Siri ha sido durante años un asistentes de voz muy por debajo del nivel que se espera se una compañía como Apple, y Apple necesita urgentemente que la versión mejorada que prometió en 2024 funcione de verdad. Para Google, es una victoria épica: no solo mantiene su lucrativo acuerdo como buscador por defecto en iPhone, sino que ahora alimentarÔ el cerebro de Siri. Sin embargo, si funciona la jugada, esto puede tomarse no como una derrota como tal para Apple, sino como una estrategia hÔbil para evitar que fuga de usuarios hacia móviles Android dada la baja calidad de su asistente. Si ahora tienes Gemini nativo en tu iphone, a lo mejor ya tienes una razón menos para cambiarte a Android, ¿no?

Y ahora vamos con la sección de HistorIAs de la IA de hoy.

A sus casi 63años, Jensen Huang es el CEO y cofundador de NVIDIA, la empresa que pasó de hacer chips para videojuegos a ser la mÔs valiosa del mundo (con valoración que superó los 5 billones de dólares en 2025).

Huang nació en Tainan, TaiwÔn, el 17 de febrero de 1963. A los 9 años, sus padres lo enviaron junto con su hermano a vivir con un tío en Tacoma, Washington. A los 10 años, acabó matriculado en un instituto en Kentucky que su tío creía que era un prestigioso internado... pero resultó ser un reformatorio donde Huang sufrió bullying severo. "En aquel entonces no había consejeros con quien hablar... simplemente tenías que endurecerte y seguir adelante", contó años después.

Cuando su familia se reunió en Oregón, Huang obtuvo su licenciatura en ingeniería eléctrica de Oregon State University y su mÔster de Stanford. Trabajó en LSI Logic y AMD antes de cofundar NVIDIA en 1993, a los 30 años, con Chris Malachowsky y Curtis Priem. La idea surgió en una reunión en un restaurante en San José: querían crear una GPU poderosa que revolucionara la industria del gaming.

La empresa pasó años difíciles al inicio pero sobrevivió y salió a bolsa en 1999. Muchos recordamos a NVIDIA como la principal empresa de GPUs de ordenadores al inicio de los 2000. Pero lo que empezó como una empresa de chips para gaming se expandió a IA, computación móvil, vehículos autónomos y redes sociales.

Cuando las acciones llegaron a 100 dólares por acción, Huang se tatuó el logo de NVIDIA en el hombro izquierdo (aunque ha admitido que probablemente no se haría otro tatuaje)

El salto definitivo llegó cuando la industria se dio cuenta de que las GPUs, diseñadas originalmente para renderizar grÔficos de videojuegos, eran candidatos perfectos para ejecutar algoritmos de machine learning. NVIDIA se convirtió en la empresa que alimenta la revolución de la IA, y el patrimonio neto de Huang (dueño del 3.5% de NVIDIA) superó los 148 mil millones de dólares en 2025.

Mƭrale aquƭ quƩ majo, presentando el nuevo bicho de NVIDIA diseƱado especƭficamente para desarrollo en IA: la NVIDIA Vera Rubin

Es conocido por su uniforme característico (chaqueta de cuero negra), por trabajar 7 días a la semana despertÔndose a las 5am, y por crear una cultura única en NVIDIA que permite a la empresa moverse "muy, muy rÔpido". Ha sido nombrado mejor CEO del mundo por Fortune, The Economist y Harvard Business Review, incluido en la lista Time 100 de personas mÔs influyentes, y ha recibido la medalla del fundador del IEEE y el Premio Robert N. Noyce de la Semiconductor Industry Association.

Y cerramos la newsletter con la herramienta de la semana. Esta vez probablemente sea la primera vez donde la herramienta de la que hablamos ha sido creada 100% por la IA: Claude Cowork ha sido creada por Claude Code (o al menos eso afirma Boris Cherny, el creador de Claude Code).

¿Qué es Claude Cowork?
BÔsicamente, es un Claude Code con cara y ojos. Hasta ahora, si querías usar las capacidades avanzadas de programación de Claude en tu ordenador, tenías que ir a la terminal (esa pantalla negra con letras blancas que asusta a los no programadores). Cowork es una interfaz grÔfica (GUI) amigable, de escritorio, donde puedes arrastrar carpetas, ver previsualizaciones de código en tiempo real y gestionar proyectos complejos sin tocar una línea de comando. Sin echar para atrÔs a esos usuarios asustados de la terminal.

AsĆ­ se ve Claude Code (que no Claude Cowork). Una herramienta potentĆ­sima y que no es Ćŗtil Ćŗnicamente para programación, sino que bien usada puede ser mĆ”s Ćŗtil que la propia interfaz de Claude. Pero su aspecto de fondo de Matrix echa para atrĆ”s a muchos usuarios no muy familiarizados con las ā€œCommand Line Interfacesā€. Esto es lo que viene a solucionar Claude Cowork

La interfaz es mucho mÔs amigable que abrir una terminal (que para muchos no-desarrolladores es como abrir un portal al Nether). Simplemente abres la app de Claude Desktop, seleccionas la pestaña Cowork, le das acceso a una carpeta, y empiezas a pedirle cosas en lenguaje natural. Claude trabaja de forma autónoma: formula un plan, ejecuta pasos en paralelo, revisa su propio trabajo, y te pide aclaración si se atasca.

Lo bueno: Es Claude Code despojado pensado para que todo el puendo pueda usarlo y descubrir las maravillas de los agentes en IA. Y es seguro. Anthropic usa VZVirtualMachine (el Apple Virtualization Framework) para crear una mƔquina virtual Linux completa donde ejecuta las tareas, asƭ que no puede tocar nada fuera de la carpeta que le asignaste. La seguridad estƔ pensada desde el diseƱo.

Lo malo: Por ahora solo estÔ disponible en preview para suscriptores de Claude Max (planes de 100-200 dólares/mes), solo funciona en macOS con la app de escritorio (nada de web ni móvil, de momento), y solo puedes trabajar en una carpeta a la vez. También hay algunos bugs de interfaz (como la barra lateral que no se puede cerrar y hace que los resultados queden apretados en una columna estrecha). Pero solucionarÔn todo eso, y lo harÔn disponible para usuarios de planes de pago no tan caros como Max, muy posiblemente.

Claude Code ya era una IA agente general disfrazada de herramienta de desarrollo. Podía ayudarte con cualquier tarea que se pudiera lograr ejecutando código o comandos de terminal... que es bÔsicamente todo, si sabes lo que estÔs haciendo. Cowork democratiza ese poder: mismo motor, interfaz menos intimidante, nombre que no asusta a los no-programadores. Es el tipo de herramienta que podría amenazar docenas de startups que hacen una cosa específica (automatizar gastos, organizar archivos, crear reportes) porque Cowork puede hacer todas esas cosas.

Y hasta aquĆ­ la entrega #16 de la Newsletter.

Eso es todo por esta semana. 2026 arranca con OpenAI metiƩndose en tu historial mƩdico, NVIDIA y Lilly casƔndose por mil millones para montar un superequipo superdescubridor de nuevos fƔrmacos, y Apple admitiendo que necesita ayuda de Google para hacer que Siri deje de ser el asistente mƔs torpe del mercado.

Nos leemos la próxima semana con mÔs noticias de IA (y probablemente mÔs colaboraciones entre empresas que valen miles de millones).

Como siempre, recuerda que puedes puntuar el post y comentar despuĆ©s, por si quieres dar ideas, quejas, sugerencias, peticiones... Ā”Nos vemos el jueves que viene! šŸ¤“

🧠 🧠 🧠 🧠 🧠 ”Alimento para la mente!
🧠 🧠 🧠 Tienes que pensarlo mejor
🧠 Han faltado neuronas

Y si quieres que tus amigos o familiares estén tan al día de la IA como tú, ”puedes compartirles esta newsletter o mi blog sobre IA! Uno con contenido de actualidad, y otro con artículos mÔs elaborados, que te ayudarÔn a entender la IA desde otro punto de vista.

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>>> Nos vemos en la siguiente entrega šŸ¤

>>> Ā” Hasta prompto !

Carlos Velasco | >>> El Prompt

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