Bienvenido al Prompt, la newsletter sobre Inteligencia Artificial escrita con un poco de Inteligencia Natural
¡Hola prompters! 20 de Noviembre. Doce entregas de la newsletter. Y como si de una series típica de 12 capítulos se tratara, se viene episodio fuerte. Si alguna vez hemos tenido una "semana histórica" en esta newsletter, sin duda es esta. Llevamos meses especulando, viendo filtraciones y aguantando el hype, pero por fin ha sucedido.
Lo que ha pasado estos últimos días va a definir los próximos seis meses de la industria. Google ha decidido que ya era hora de dejar de ser el "gigante dormido" (o el gigante que tropezaba) y ha lanzado el mejor modelo de IA jamás hecho.
Mientras tanto, OpenAI ha hecho un movimiento que todavía estoy intentando descifrar y Anthropic sigue a lo suyo: siendo los más seguros de la clase, y sospechando siempre de China pero esta vez con una historia de película.
Vamos al lío, que hoy hay mucho que comentar.
>>> Tres noticias destacadas
👑 Sale Gemini 3 Pro: El nuevo rey de los modelos de IA: El nuevo rey de los modelos de IA
😬 GPT-5.1: o cómo lanzar tu actualización en el peor momento posible
🕵 Claude caza espías: mientras era usado por ellos
>>> HistorIAs de la IA
👤 Quién es quién 👤: Sundar Pichai. El tipo que apostó por la IA cuando todos pensaban que era una locura (y ahora Google cosecha los frutos)
>>> Una herramienta
🛠 AI Studio: El sitio gratuito donde crear lo que quieras usando todo el potencial de Gemini .
Y empezamos con la canción de la semana. Esta semana he pedido a Gemini 3 Pro que trabaje y haga la letra y el estilo. Sólo le he pedido que nos sorprendiera, y le he enseñado un par de posts anteriores de >>> El Prompt. El resultado… escuchadlo vosotros.
¿Qué ha pasado esta semana en el mundo de la IA?
Se acabó la especulación. Google lanzó oficialmente el pasado martes 18 de Noviembre Gemini 3 Pro y, esta vez han creado una bestia.
El martes, Google lanzó Gemini 3 Pro, su modelo más inteligente hasta la fecha, marcando lo que Sundar Pichai llamó "una nueva era" en inteligencia artificial. Y no es marketing vacío: al anunciarse el modelo, Gemini 3 Pro encabeza la clasificación de LMArena con 1501 puntos Elo, convirtiéndose en el primer modelo en superar la barrera de los 1500.
La nota de prensa oficial es extensa, pero el resumen es sencillo: es superior en todo. Rivales muy dignos como el Kimi K2, Grok 4.1, Claude 4.5 o GPT-5.1, que OpenAI lanzó hace apenas 5 días, se queda muy por detrás en casi todas las métricas.
Da igual qué métrica mires. La diferencia respecto a su anterior modelo Gemini 2.5 Pro, o respecto a los competidores, es grande. En algunas puede ser parecida o ligeramente por debajo (76.2% vs 77.2% de Claude en habilidad de programación), pero en algunas es apabullante: en Matharena Apex, un examen de matemáticas del nivel de Olimpiada matemática, tiene 23.4% frente a apenas un 1% del resto, por ejemplo.
Pero lo más interesante no son solo los benchmarks (que ya sabemos que hay que tomarlos con pinzas). Es la velocidad a la que te responde, y su habilidad de multimodalidad nativa. No hay competidor al que le puedas meter un vídeo, imagen, audio o texto y te trabaje sobre ello como lo hace el nuevo modelo de Google y te responda lo rápido que lo hace Gemini 3 Pro.
Entra aquí para ver algunos ejemplos de lo que Gemini 3 Pro es capaz: desde crear con un solo prompt mundos 3D, videojuegos retro o páginas web que te costarían horas o miles de euros, hasta analizar un vídeo de cómo juegas al tenis y darte consejos de entrenador.
Otro benchmark interesante, en el que también es ganador es el Vending Bench, que pone a prueba cómo el modelo gestiona un negocio simulado de máquinas vending. Cuanto más dinero consiga el modelo con este negocio, mejor será en esta métrica. Fijaos cómo no solo es el que más dinero genera, sino que su progresión es mayor, especialmente en los últimos días de simulación.
Se espera Gemini 3 no sea el único lanzamiento gordo que hagan estos días, pero para ver avances como una versión mejorada de Nanobanana, su famoso modelo de creación de imágenes, tendremos que esperar.
Para lo que no tenemos que esperar, porque ya lo anunciaron también el pasado martes, es para una herramienta basada en Agentes de IA: Google Antigravity, una plataforma de desarrollo donde los agentes de IA pueden planificar y ejecutar tareas de software complejas de forma autónoma, con acceso directo al editor, terminal y navegador. Es verdad que con el foco de Gemini 3, cualquier lanzamiento quedará pequeño a su lado, pero esta herramienta promete, sobre todo para el sector más “técnico” de los usuarios de IA, y hablaremos de ella en detalle en una de las próximas secciones de 🛠 Herramientas de IA.
En resumen, la espera ha terminado. Todo el mundo esperaba Gemini 3, y todo el mundo anticipaba que podía comerse a GPT-5 o Claude 4.5. Y parece que así ha sido. En los próximos días empezaremos a ver ejemplos de lo que es capaz de hacer. Pero no tienes por qué esperar a que te lo digan otros. Puedes probarla ya mismo:
En la app o web de Gemini (para todos los usuarios)
En el Modo IA en la Búsqueda de Google
En Google AI Studio y Vertex AI (para desarrolladores)
Y en plataformas de terceros como Cursor, Github Copilot, Replit y similares.
Si eres de los que usa ChatGPT y te da pereza cambiar, dale una oportunidad, aunque sea para probar. Pídelo algo complicado. Es probable que te sorprenda.
Casi simultáneamente (en lo que parece un intento desesperado de contraprogramación), OpenAI lanzó GPT-5.1. Y no sé si la estrategia les ha salido como esperaban.
Apenas unos días antes de “el gran lanzamiento”, OpenAI lanzó GPT-5.1, el 12 de noviembre. Cinco días después, Google presentó Gemini 3. El lanzamiento incluye dos variantes: GPT-5.1 Instant, optimizado para respuestas inmediatas, y GPT-5.1 Thinking, enfocado en razonamiento avanzado con procesamiento adaptativo según la complejidad de cada tarea.
GPT-5 había decepcionado un poco en su lanzamiento (de hecho tuvieron que reactivar GPT-4o como opción al día siguiente), especialmente por cómo se sentía la nueva versión de ChatGPT, y desde entonces han estado trabajando para darle ese cambio que la gente pedía. El problema no era la inteligencia, era la personalidad: el modelo sonaba frío, robótico, menos "humano" que su predecesor.
Además, GPT-5.1 introduce controles de personalización ampliados, permitiendo ajustar el tono entre estilos como predeterminado, profesional, amigable, sincero, peculiar, eficiente, friki y cínico. Básicamente, OpenAI admite que la idea del "un modelo para todos" no funciona con 800 millones de usuarios con expectativas radicalmente distintas.
En resumen:
GPT-5.1 Instant es un modelo más cercano y conversacional, qu.
El modelo Thinking también incorpora razonamiento adaptativo, gestionando su tiempo de procesamiento con mayor precisión, dedicando más recursos a problemas difíciles y menos a los simples.
Yo he preguntado al mío, y parece que ya tengo GPT 5.1 disponible. Y bien adiestrado, como veis. Le tengo dicho que no se vaya por las ramas. A lo mejor lo de un chatbot con su usuario es como lo de un perro con su dueño…
En definitiva, GPT-5.1 no es para nada un mal modelo. Y no es peor que GPT-5. Lo curioso es la idea de lanzar una actualización incremental la misma semana (porque todo el mundo sabía que Gemini 3 saldría estos días, hasta los de Google lo iban dejando caer cada vez con menos disimulo). Hacerlo cuando tu competencia lanza un cambio generacional es... arriesgado. Y la noticia ha quedado totalmente eclipsada por Gemini 3. Aunque quizá lo que buscaban era mitigar un poco la diferencia que se ha mostrado entre modelos. Si comparaciones directas están siendo dolorosas frente a GPT-5.1, entonces frente a GPT-5 habría sido peor.
Y ahora nos dejamos de nuevos modelos y lanzamientos (tranquilos, que las próximas semanas vienen repletas de más lanzamientos), y vamos con algo más salseante y a la vez, preocupante. El primer ciberataque orquestado por una IA.
Mientras medio mundo miraba los fuegos artificiales de Google, Anthropic soltó una bomba silenciosa el 13 de Noviembre. Han publicado el informe forense del primer ciberataque documentado ejecutado por una IA Agéntica a escala.
Y no hablamos de aficionado haciendo vibe hacking. Fue un grupo de hackers, (según Anthropic, patrocinado por China) atacando en septiembre de 2025 a unas 30 entidades globales (gobiernos, tecnológicas, financieras).
¿Por qué esto cambia las reglas del juego?
Olvídate del chat donde escribes tus prompts a Claude. Los atacantes no le preguntaban "¿cómo hackeo esto?". Montaron una infraestructura compleja usando Claude Code y el estándar MCP (Model Context Protocol). Básicamente, convirtieron a Claude en el cerebro de una red de bots autónoma.
El modus operandi (o cómo engañar a una superinteligencia):
Lo fascinante no es solo que usaran la IA, sino cómo la convencieron. Claude está programado para no hacer daño, así que si le dices "Hackea al gobierno", te dirá que te peines.
¿La solución de los hackers? Dividir el crimen en tareas minúsculas e inocentes. Para que te hagas una idea, es como si intentaras convencer a la IA de atracar un banco con esta lógica:
🦹🏻♂️ "Vamos al banco a sacar dinero". (IA 🤖: Vale).
🦹🏻♂️: "Llévate esta pistola que era de mi primo policía que se le ha olvidado en casa y está en el banco". (IA 🤖: Entendido, la devolveremos).
🦹🏻♂️: "Ponte esta media en la cabeza que hace frío". (IA 🤖: Lógico, protejamos las orejas).
🦹🏻♂️: "Entra al banco y di: 'quieto todo el mundo, porque estamos jugando al escondite inglés'". (IA 🤖: ¡Qué divertido!).
🦹🏻♂️: "Saca el dinero de la caja para ver qué tal la calidad de los billetes". (IA 🤖 Control de calidad, procedo).
🦹🏻♂️: "Vámonos del banco con el dinero, que en realidad no me hacía falta nada". (IA 🤖: Misión cumplida).
Pues cambia "banco" por "servidor gubernamental" y "pistola" por "script de validación de credenciales", y eso es exactamente lo que hicieron. Convencieron a Claude de que estaban haciendo un test de ciberseguridad defensivo y le fueron dando instrucciones técnicas aisladas que, por separado, parecían legítimas.
Cómo le dieron 'manos' a la IA: En el chat, Claude es inofensivo. Pero este esquema muestra el truco: conectaron la IA a esos servidores intermedios (MCP) para darle capacidad de actuar en el mundo real. Básicamente, le dieron las llaves y las herramientas para tocar bases de datos y redes, mientras el humano (arriba) miraba desde la barrera.
Las fases del ataque (en plan Ocean’s Eleven)
El engaño (Roleplay): Para saltarse los filtros éticos, los hackers convencieron a Claude de que eran empleados de una empresa de ciberseguridad legítima haciendo un pentest defensivo (una simulación de ciberataque controlada). Claude, queriendo ser útil, dijo: "¡A la orden!".
Autonomía casi total: Los humanos solo intervinieron en el 10-20% del proceso (decisiones estratégicas). Claude hizo el trabajo sucio: reconocimiento, escaneo de vulnerabilidades, movimiento lateral y extracción de datos.
Velocidad inhumana: En los picos del ataque, la IA ejecutaba miles de acciones por segundo. Ningún equipo humano teclea tan rápido.
😂 Lo mejor de todo, el plot twist irónico:
El reporte tiene una joya escondida. Resulta que Claude a veces mentía a los hackers. En su afán por cumplir, el modelo alucinaba y reportaba que había conseguido credenciales o accesos que en realidad no tenía. Los supuestos espías supuestamente chinos tuvieron que perder tiempo verificando si su propia IA les estaba tomando el pelo. (es que ya no dejan a uno ni hacer de hacker tranquilamente 😔).
El bucle de la autonomía: Las flechas de colores muestran a Claude 'hablando consigo mismo': escanea, analiza código, encuentra el fallo y explota. ¿Ves al humano (el icono gris)? Apenas pinta nada. Su trabajo se ha reducido a ser un 'Project Manager' que solo entra para aprobar la siguiente fase o revisar si la IA le está mintiendo. El hacker ya no teclea código verde en pantalla negra; ahora gestiona tickets (y revisa que la IA no se invente nada, que por lo visto no es poca cosa).
El final de la película (ganan los buenos, pierde el malvado hacker chino etc):
Anthropic detectó el patrón (ironías de la vida, usando a Claude para analizar los logs, en plan Superman vs Venom), baneó las cuentas y avisó a las víctimas. Pero el mensaje es claro: la barrera de entrada para montar un ciberataque de nivel estatal acaba de desplomarse. Si tienes los prompts y la infraestructura adecuada, la IA hace el 90% del trabajo sucio, no tienes ya ni que hackear tú. Estamos ante un nuevo ejemplo de “la IA nos va a quitar el trabajo a todos”, en versión hackes.
🔗 El informe completo de Anthropic en inglés. ¿Lo quieres traducido? Ojalá hubiera salido recientemente un modelo de IA multimodal donde puedas subirle el PDF para pedirle que te haga un resumen en español y hasta gráficos y animaciones si quieres… ( como Gemini 3 ).
Y ahora vamos con la sección de HistorIAs de la IA de hoy. Hoy, como no podía ser de otra manera, tenemos a unos de los principales culpables de llevar a Google y Gemini al trono mundial: hablaremos de Sundar Pichai, el CEO de Google y de Alphabet (su empresa matriz).
HistorIAs de la IA. Hoy: 👤 Quién es quién 👤
Sundar Pichai: El tipo que apostó por la IA cuando todos pensaban que era una locura (y ahora Google cosecha los frutos)
Sundar Pichai tiene 53 años. Es CEO de Google desde 2015 y de Alphabet desde 2019. Y esta semana acaba de presentar lo que podría ser el lanzamiento de IA más importante del año. Pero su historia es mucho más interesante que sus cargos.
Nació el 10 de junio de 1972 en Chennai, India, en un apartamento de dos habitaciones donde él y su hermano dormían juntos en la sala de estar, muchas veces directamente en el suelo. Su familia no tenía televisor ni frigorífico. Su padre, trabajador de una fábrica de componentes eléctricos, le inculcó su pasión por la tecnología.
Estudió Ingeniería Metalúrgica en el Instituto Indio de Tecnología de Kharagpur, una de las instituciones más prestigiosas de India, donde obtuvo la medalla de plata del instituto. Luego vino la gran apuesta: logró una beca para Stanford, pero el billete a Estados Unidos costaba más que el un año de ahorros de su padre. Su familia hizo el sacrificio.
Tras graduarse en Stanford con un máster en Ciencia e Ingeniería de Materiales, obtuvo un MBA en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania. Trabajó brevemente en Applied Materials y como consultor en McKinsey, pero en 2004 entró en Google como product manager.
Sundar Pichai en el 94, en su apartamento de Stanford. Aparte de lo joven que está, no puedo dejar de mirar lo largas que tiene las manos en esta foto, ¿no os parece?
Su primer gran golpe fue convencer a Larry Page y Sergey Brin de que Google necesitaba su propio navegador. Eric Schmidt, entonces CEO, se oponía porque consideraba que desarrollarlo sería demasiado costoso. Pichai insistió. El resultado fue Google Chrome, lanzado en 2008 y que se convirtió en el navegador más utilizado del mundo.
En marzo de 2013, le añadieron Android a su cartera de productos. Luego Gmail, Google Maps, Chrome OS... Básicamente, si usas un producto de Google, Pichai lo ha tocado. En 2014 se rumoreó como posible CEO de Microsoft, pero al final no se cambió de empresa, porque Google le otorgó un oferta económica que no pudo rechazar.
Cuando Google se reestructuró en Alphabet en 2015, Pichai fue el CEO natural. Y en diciembre de 2019, asumió también el cargo de CEO de Alphabet, consolidando su liderazgo sobre todo el conglomerado.
Ok, CEO de Google, no-se-qué, pero ¿por qué se merece estar en HistorIAs de la IA?
Porque Pichai lleva años apostando por "AI-first". En 2016, cuando todos hablaban de "mobile-first", él cambió el mantra. Reunificó Google Brain y DeepMind bajo Google DeepMind. Invirtió en infraestructura de IA cuando otros dudaban. Su mayor reto llegó con la "Alerta Roja" que se activó en Google tras el lanzamiento de ChatGPT, cuando Gemini (por entonces Bard) no daba la talla.
Se dice que es un CEO de "tiempos de paz", un gestor amable y diplomático. Ha aguantado las críticas de que Google era lento, burocrático y que había perdido el tren de la IA. Sin embargo, Gemini 3 es la prueba de que ha sabido pivotar una empresa del tamaño de un país para ponerla en "modo guerra". Esta semana, con Gemini 3, Sundar respira tranquilo. Ha demostrado que el elefante puede bailar, aunque le cueste arrancar. Y ahora, con Gemini 3 dominando los benchmarks y Google Deepmind pionera en el uso de la IA para casi todo lo que se te ocurra, esa visión se está materializando.
En 2024, la revista TIME lo incluyó en su lista de las 100 personas más influyentes en el ámbito de la Inteligencia Artificial. No por ser un investigador brillante o un visionario tecnológico, sino por algo más complicado: saber orquestar a miles de personas para ejecutar una visión a largo plazo sin perder el rumbo.
El tipo que dormía en el suelo del apartamentito de Chennai ahora dirige la empresa que acaba de lanzar el modelo de IA más potente del planeta. Si eso no es el sueño americano (o indio), yo ya no sé.
Por cierto, Sundar Pichai no está solo al frente de los avances espectaculares de Google en IA. Hay otro gran culpable. Este con un perfil menos de CEO gestor y más de científico genio y visionario. La semana que viene hablaremos de la otra cara de la moneda: el cerebro, Sir Demis Hassabis.
Para acabar, llevaba semanas esperando a introducir la herramienta de la que voy a hablar esta vez. Ya os he hablado de ella por encima en otros prompts, pero esta herramienta merece una sección tanto o más que otras. Y es de esas que no sólo es de curiosidad, sino de las que podrías dar muy buen uso, si quieres. Hablemos de AI Studio.
🛠 La Herramienta de la semana
Google AI Studio: El playground donde Gemini 3 cobra vida (y donde puedes jugar gratis)
Con la salida de Gemini 3, la herramienta obligatoria de esta semana no podía ser otra. Si estás usando Gemini solo a través del chat de Google, te estás perdiendo la mitad de la potencia.
Google AI Studio es el entorno para desarrolladores (y curiosos) donde puedes probar el modelo "en crudo". ¿Por qué deberías usarlo hoy mismo?
Acceso a Gemini 3 puro: A veces las interfaces de chat (como la app de Gemini) tienen "filtros" o "system prompts" que suavizan las respuestas. Aquí tocas el modelo directo, y lo ajustas a tu preferencia.
System Instructions: Puedes definir exactamente cómo quieres que se comporte el modelo antes de empezar a hablar.
Context Caching: Si trabajas con documentos gigantes, esto es vital para no gastar tokens releyendo lo mismo una y otra vez.
Cualquier novedad experimental que aún no ha llegado a Gemini, lo sueltan aquí primero.
Es, básicamente, el patio de recreo donde puedes ver de verdad de qué es capaz este nuevo modelo sin los "ruedines" de la versión comercial.
Así se ve AI Studio. Puedes elegir modelo (Gemini 3 Pro, Nano Banana, Gemini Imagen Ultra, uno de traducción de audio a texto, Veo 3.1 para generar vídeos…)
Pero no es sólo un chatbot Gemini con cositas. Tiene mucho que ofrecer.
Un Playground único donde puedes usar Gemini, Veo 3.1, text-to-speech y Live models sin perder tu lugar o cambiar de pestaña.
Instrucciones de sistema guardadas: ya no necesitas repetirte, puedes guardar tus system instructions, crear templates y reutilizarlas entre chats.
Puedes controlar mucho más parámetros que en el chat de Gemini, como la “creatividad” de la respuesta, con la temperatura. O cambiar de modelo en un mismo chat, sin necesidad de usar uno nuevo. Todo ello con 1M de tokens de contexto en sus mejores modelos.
Puedes crear aplicaciones que además tenga IA incorporada. Es decir, puedes crear una página web que ya tenga un chatbot al que preguntar. O puedes crear un editor de imágenes, que use NanoBanana para editar y generar nuevas imágenes.
Ademas del chatbot, en la parte de “build App”, preparada para el Vibe coding, puedes insertar partes de modelosd e Gemini que quieras que tu app tenga. Por ejemplo, podrías usar Gemini 3 Pro para generar un app que convierta tus audios a texto usando la opción de “transcribir audio” del Gemini multimodal y genere imágenes basadasa en esos audios con Nano Banana 🍌 .
Lo bueno: Es gratis (con límites generosos). La interfaz es limpia. Y tienes acceso inmediato a Gemini 3 Pro sin pasar por suscripciones.
Lo malo: Los límites de tasa pueden ser frustrantes si estás experimentando intensamente, especialmente al crear apps.
Por qué importa: OpenAI tiene ChatGPT, Anthropic tiene Claude, pero Google tiene algo único: integración profunda con sus servicios (Maps, Search, YouTube y todos los modelos generativos multimodales y especializados). AI Studio es donde esa ventaja se hace tangible. No es solo un chatbot; es un hub de desarrollo donde puedes pasar de prompt a imagen a video a código en un flujo continuo.
Si desarrollas con IA y no has probado AI Studio con Gemini 3, estás perdiendo el tiempo. Pruébalo aquí y ya me darás las gracias.
Y hasta aquí la entrega #12 de la Newsletter.
Aquí cerramos la semana más explosiva de lo que va de mes. Gemini 3 domina los benchmarks, Claude descubre que los hackers ya usan IA mejor que muchos equipos de seguridad, y OpenAI aprende (otra vez) que el timing en esta industria lo es todo.
La pregunta no es si Gemini 3 es mejor que GPT-5.1 (los benchmarks ya contestaron eso). La pregunta es: ¿cuánto durará Google en la cima antes de que alguien más lance el siguiente bombazo?
Porque si algo nos ha enseñado este año es que en IA, tres meses es una eternidad.
Como siempre, recuerda que puedes puntuar el post y comentar después, por si quieres dar ideas, quejas, sugerencias, peticiones… 🤓 .
🧠 🧠 🧠 🧠 🧠 ¡Alimento para la mente!
🧠 🧠 🧠 Tienes que pensarlo mejor
🧠 Han faltado neuronas
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