🧠 #04: Medallas de oro, gafas inteligentes y más prohibiciones

¡Hola prompters! 25 de Septiembre. ¿Os imagináis un mundo donde las IAs ganen las olimpiadas de programación, China no utilice chips americanos y podamos llevar pantallas en las gafas? Pues dejad de imaginar porque ya estamos ahí. Bueno, lo de las gafas solo en EEUU de momento, que en Europa vamos a otro ritmo.

Además, en la herramienta de la semana, os traigo una función de ChatGPT hace poco fue incluida en las cuentas gratuitas que te encantará si eres de los que organizan la ropa por colores, o de los que tiene varios escritorios virtuales en el PC (y si no, también, ya verás). ¿Empezamos?

>>> Tres noticias destacadas

🚫 China prohíbe la importación de GPUs NVIDIA
😎 Meta presenta sus nuevas Ray-Ban Display: gafas con pantalla incluida
🧑‍💻 GPT-5 y Gemini 2.5 pro triunfan en las olimpiadas de programación

>>> HistorIAs de la IA
👤 Quién es quién: Dario Amodei: el cauteloso fundador de Anthropic

>>> Una herramienta
🛠 ChatGPT Projects. Más que un organizador de conversaciones

La guerra tecnológica entre China y Estados Unidos acaba de subir un nivel. Después de meses de tira y afloja diplomático, Pekín ha ordenado a sus mayores empresas tecnológicas que dejen de comprar los chips H20 y RTX Pro 6000D de NVIDIA, las versiones "capadas" que la empresa había diseñado específicamente para cumplir con las restricciones de exportación estadounidenses.

El timing no es casualidad. En julio, Trump había levantado parcialmente las restricciones permitiendo a NVIDIA vender estos chips a China (a cambio de dar el 15% de los beneficios al gobierno americano). Hace unos días Huawei anunció sus nuevos chips para IA, y al poco, el pasado 17 de Septiembre el gobierno chino ordenó a las empresas locales detener las compras de las GPUs NVIDIA a las que aún se les permitía el acceso.

Jensen Huang, el CEO de NVIDIA fue preguntado por el tema, y contestó algo tipo “qué le vamos a hacer, no podemos vender a quien no quiere comprar”.

¿Por qué importa esta nueva prohibición? Porque estamos viendo el desacoplamiento tecnológico en tiempo real. China argumenta que sus propios procesadores de IA ya igualan el rendimiento del H20 (algo que aún habría que verlo probado), pero el mensaje real es otro: "no queremos depender de tecnología estadounidense, punto".

La jugada tiene tres capas:

Para NVIDIA, esto es un golpe considerable. China representaba cerca del 20% de sus ingresos antes de las restricciones. Para China, es una apuesta arriesgada: su industria de IA podría quedarse atrás mientras desarrolla alternativas locales.

Y aunque el movimiento tenga sentido político para China, lo cierto es que aún están muy lejos de la tecnología que NVIDIA puede ofrecer. No es ya que NVIDIA tenga las GPUs más potentes y un software muy pulido para desarrollo con IA. Es que sólo TSMC tiene las máquinas que pueden producir los chips que usan NVIDIA. Pero es que sólo ASML tiene la tecnología de fotolitografía para crear las máquinas que usa TSMC. Pero es que sólo Zeiss tiene la capacidad de hacer los espejos que se utilizan para fabricar las máquinas de fotolitografía ASML. Para llegar al nivel de NVIDIA, China tendrá que dominar todas esas técnicas también. Puede que lo consigan con tiempo, pero no parece que aún hayan llegado ahí.

Mark Zuckerberg presentó el pasado 17 de Septiembre las Meta Ray-Ban Display, unas gafas inteligentes con una pantalla integrada en el cristal derecho que te permite ver mensajes, fotos, traducciones y respuestas de Meta AI sin sacar el teléfono. Atento porque la presentación que hicieron dio mucho que hablar. Y no sólo por el producto en sí.

Lo más viral fue que la presentación fue un desastre. Más que una presentación de sus últimas smartglass, parecía una masterclass de todo lo que puede salir mal en una presentación. El asistente de voz no hacía caso a lo que pedían, no entraban bien las llamadas… hasta uno de los presentadores puso como excusa “el wifi no va bien” de verdad, la presentación es para verla. Cuatro veces intentó Zuckerberg hacer una demo de una videollamada con las gafas. Las cuatro veces falló el producto. Pero en realidad eso no es tan malo como pintaban algunos periódicos al días siguiente. Nos dice que 1) las presentaciones no están precocinadas, en un producto capado que luego no es el que venderán (y se agradece la honestidad y valentía de presentar lo que tienen, demuestra que creen en su producto) y 2) lo mismo que nos ha pasado a todos en una presentación o una reunión, donde algo que a ti te funcionaba justo te deja de funcionar al enseñárselo al jefe o al público, le puede pasar CEO de una empresa de 500.000 millones.

Pero vamos al producto, las Ray-Ban Display. Si hace no mucho sacaron unas gafas con cámara integrada, ahora han subido la apuesta. Las Ray-Ban Display, además de grabar vídeo y reproducir audio como las Meta glasses que ya existen, pueden proyectar imágenes o vídeos en el cristal derecho, de manera discreta, hacer llamadas, o mostrar un mapa de navegación o subtítulos en tiempo real de una conversación que estés teniendo. El control del menú o lo que se proyecta se hará con movimientos de tu mano, que llevará una pulsera con sensores que convertirán los pulsos eléctricos de los músculos de la muñeca en acciones como deslizar, subir, bajar, seleccionar...

Lo mejor:

Lo malo:

¿Tú qué opinas del precio? ¿799$ es mucho o poco, viendo que un Iphone 17 Pro te puede valer el doble? Aunque parezca mucho, pensad que hace tan sólo un año, Meta presentaba unas gafas similares, pero más gordas, más pesadas, y que necesitaban mandito, por 10.000$. Tan sólo un año después presentan unas 12.5x más baratas, y mucho más conseguidas. La velocidad a la que evoluciona esto a veces da vértigo.

Si la semana pasada ya vimos que la IA le había quitado el trabajo a un ministro, ahora es el turno de los desarrolladores de software: “la IA va a acabar con los programadores” dirían los más agoreros. En realidad no, aún la IA no está al nivel de los mejores programadores, pero a la vista de las últimas “Olimpiadas de Programación”, se está acercando.... En las finales mundiales del ICPC 2025 (International Collegiate Programming Contest), tanto GPT-5 de OpenAI como Gemini 2.5 Deep Think de Google participaron compitiendo contra los mejores programadores universitarios del mundo.

El contexto técnico: El ICPC no un concurso de programación cualquiera. Es como las Olimpiadas matemáticas de la programación algorítmica. Son problemas complejos que generalmente requieren no sólo conocimiento técnico, sino creatividad para encontrar soluciones óptimas bajo presión. Según las reglas, son 12 problemas que se deben resolver en la menor cantidad de tiempo (5 horas máximo para cada uno), con un único ordenador por equipo. Si la solución no compila, se cuelga al ejecutarse, tarda en ejecutar más de lo requerido o es incorrecta, se considerará inválida y sumará 20min al tiempo final en caso de que al final se presente una solución correcta. Si no se presenta solución a un problema, no se contabiliza ese punto. Muy tranquila parece la prueba, ¿no?

Los resultados fueron preocupantes o esperanzadores, depende de lo pesimista que seas con el futuro de la IA y la programación:

Lo más impresionante (o aterrador, según cómo lo mires) es no sólo la cantidad de respuestas válidas que dieron Gemini y GPT-5 sino lo rápido que lo hacían. Y eso que las IAs participaron en las mismas condiciones que los humanos. Solamente ChatGPT usó un modelo distinto para una pregunta que al GPT-5 de base se le estaba atragantando. Hizo algo así como “ok se acabó la tontería, ahora me voy a poner serio, evolución a modelo avanzado”.

Si tienes curiosidad por saber qué tipo de preguntas se hacen en olimpiadas como esta, aquí tienes el PDF que les dieron a los participantes. Y aquí las respuestas de Gemini, que las han subido a su propio Github.

¿Qué nos dice esta noticia? No es que los programadores vayan (¿vayamos?) a quedarnos sin trabajo mañana (los LLMs todavía fallan espectacularmente en tareas "simples" del mundo real). Pero sí demuestra que la brecha entre IA y humanos en razonamiento algorítmico puro se está cerrando rapidísimo. La programación competitiva era uno de los últimos bastiones del "esto requiere creatividad humana genuina". Ya no.

El modelo Claude, la empresa desarrolladora Anthropic, y su CEO Dario Amodei ya han salido en varios mails de la newsletter, y previsiblemente seguirán saliendo en muchos más. Claude está al nivel técnico de Gemini y GPT, como Anthropic lo está de Deepmind y OpenAI. Y su CEO, Dario Amodei, en capacidad y en presencia mediática, no anda lejos tampoco de Sam Altman, Demis Hassabis y otros. Así que conozcamos un poco más a Darío para entender mejor las noticias que vayan saliendo en el futuro:

Darío empezó su carrera en física, haciendo un doctorado en Princeton sobre biofísica computacional. Pero en 2016, algo cambió. Se unió a OpenAI como VP de investigación, donde lideró el equipo detrás de GPT-2 y GPT-3. Fue uno de los arquitectos del método de "aprendizaje por refuerzo con feedback humano" (RLHF) que hace que ChatGPT no te insulte (la mayor parte del tiempo).

En 2021, Dario y su hermana Daniela (entonces VP de operaciones en OpenAI) dejaron la empresa junto con otros investigadores clave para fundar Anthropic. La razón oficial: diferencias sobre el enfoque de seguridad en IA. La razón no oficial: preocupaciones sobre la dirección cada vez más comercial de OpenAI.

Dario es simultáneamente uno de los mayores optimistas y pesimistas sobre el potencial de la IA. A veces demasiado optimista: hace 6 meses y medio dijo que “de 3 a 6 meses la IA escribirá el 90% del código” y no parece que se haya cumplido esa profecía (a mi me escribe el 85%, no el 90% 😅). A su vez, es uno de los más paranoicos sobre sus riesgos tanto humanos (está abiertamente a favor de controlar lo que se exporta a China para “evitar que los modelos chinos alcancen un nivel de inteligencia suficiente como para que suponga una defensa de seguridad a para EEUU y aliados si utilizan la IA militarmente”) como de la propia IA (ha escrito extensamente sobre escenarios de extinción humana por IA). De hecho Anthropic hace mucho hincapié no solo la seguridad de sus modelos sino en los mecanismos de seguridad que tienen que tener para anticiparse a que un modelo se vuelva tan inteligente que empiece a fingir que hace caso cuando ya está maquinando para tomar el control.

Su filosofía es la identidad de Antrhopic: Mientras que OpenAI corre hacia AGI como si no hubiera mañana, Anthropic predica la "IA constitucional": sistemas que se auto-regulan basándose en principios éticos explícitos. Es como la diferencia entre enseñarle a un niño a no mentir con castigos (RLHF tradicional) versus enseñarle por qué la honestidad es importante (constitutional AI).

Claude, el LLM de Anthropic, es la materialización de esta filosofía. Es notablemente más cauteloso que ChatGPT, a veces hasta el punto de ser frustrante. Pero pese a ello ha demostrado ser también increíblemente capaz en tareas complejas y, curiosamente, mejor escribiendo código que muchos modelos más "agresivos".

Ya te sabes la de no escribir en ChatGPT algo como si estuvieses en Google, para obtener una mejor respuesta ¿no? Que hay que darle un rol, un contexto, etc… para que la IA sepa cómo comportarse y darte una pregunta más elaborada y precisa, ¿no?. Pero imagino que te da pereza empezar cada conversación con “eres un personal trainer con 20 años de experiencia, y quiero que me des una rutina de hombro y pierna para entrenar hoy. Mi peso es tal, mi ejercicio preferido es nosecual…”.

Para eso están las instrucciones de sistema y la memoria de ChatGPT, que ayudarán al chat a recordar tus preferencias y que no tengas que estar siempre explicando todo desde cero. (Si no sabes lo que es esto, y te interesa leer más, échale un vistazo a mi post de Blog donde lo explico 🤓).

Pero claro, tampoco quieres que ChatGPT sea desde ahora tu gymbro que esté pensando en qué proteína recomendarte cada vez que abras el chat. A lo mejor la siguiente conversación es para preguntar por un destino turístico, y si le preguntas pros y contras de Barcelona vs Tokyo, no quieres que su baremo sea en base a cuántos gimnasios hay por barrio, porque siempre le estás preguntando por rutinas. Pues bien, ChatGPT tiene una solución para esto. Y lo bueno es que aunque ya existía hace tiempo, ahora la ha abierto para todo el mundo, incluyendo las suscripciones gratuitas. La solución es ChatGPT Projects.

¿Qué son los Proyectos? Imagina una carpeta inteligente donde puedes:

Si conoces un poco más a fondo ChatGPT puedes pensar que ya había una función para las cuentas Pro que son los GPTs. Bueno, no es del todo lo mismo.

La diferencia con GPTs: Los GPTs eran como apps especializadas: genial si querías crear un "Asesor de Marketing" público o compartirlo con otros usuarios o accedes desde una API (un día hablaré más a fondo de esto). Projects es para tu trabajo real: ese personal trainer para tu cambio físico, que conoce tu cuerpo, la novela que estás escribiendo, el proyecto de código que no termina nunca.

Aunque veo pocas razones por la que no empezar a organizar tus conversaciones en proyectos (salvo el tiempo que vayas a emplear en dar contexto a cada uno), sí que hay que tener en cuenta algunas limitaciones, como el límite de archivos que se pueden subir (5 para el Free Tier, 25 para Plus y hasta 40 para las suscripciones más caras) se queda corto para proyectos grandes.

La función de Proyectos es muy intuitiva de usar. Creas un nuevo proyecto , añades la info, y listo. Aquí dejo un par de links, el oficial de OpenAI y una pequeña guía en español por si quieres seguir leyendo sobre ellos.

En resumen: si eres de los que organiza en carpetitas los documentos (físicos o virtuales), está cansado de repetir instrucciones, o usas chats temporales para no “contaminar” la memoria de ChatGPT, estos Proyectos te van a ser muy útiles. Podrás “entrenar” distintos chatbots para tener bien diferenciados a tu criptobro, tu amigo gamer, tu experto en cambio físico o el experto en comunicación que baja dos tonos a tus emails de trabajo.

Por cierto, Claude también tiene algo similar: también lo llaman Proyectos (no se han roto la cabeza tampoco). Aunque de momento en mi experiencia, sólo se puede tener un proyecto en la cuenta gratuita, y el contexto se “agota” enseguida…

Recuerda que puedes puntar el post y comentar después, por si quieres dar ideas, quejas sugerencias, peticiones… 🤓 .

🧠 🧠 🧠 🧠 🧠 ¡Alimento para la mente!
🧠 🧠 🧠 Tienes que pensarlo mejor
🧠 Han faltado neuronas

Y si quieres que tus amigos o familiares estén tan al día de la IA como tú, ¡puedes compartirles esta newsletter o mi blog sobre IA! Uno con contenido de actualidad, y otro con artículos más elaborados, que te ayudarán a entender la IA desde otro punto de vista.